西川コミュニケーションズ（株）名古屋 １階会議室
名古屋市東区東桜2-11-16 西川ビル
申し込み受付は終了しました
| 微分（5h） | 15,000円 前払い |
|---|---|
| 数学全分野セット（20h） | 50,000円 前払い |
| 開催日時 | 勉強会名 |
|---|---|
| 6/9(土) 09:00-14:00 | 確率・統計 DAY1 |
| 6/9(土) 15:00-20:00 | 微分 |
| 6/10(日) 09:00-14:00 | 確率・統計 DAY2 |
| 6/10(日) 15:00-20:00 | 線形代数 |
現在、ほとんどの機械学習・ディープラーニングの書籍や学習コンテンツは、数式やアルゴリズムを用いた説明をしており、数学から遠ざかってしまった方が読み進めるのが難しく、難解な分野だという雰囲気を醸しています。
正直、ありもののライブラリやAPIを使えば、機械学習・ディープラーニングでそれなりのものは作れる世の中になりつつあります。しかし、だからこそ今後求めらるのは本当にAIを理解している人であるはずですから、 ML/DLで扱うアルゴリズムの理解に不可欠な数学や統計などの知識は重要と言えます。
本講座は、上記思想のもと、一人だと非効率かつ目的を見失いがちなMLに必要な数学について、ML/DLにおける数学の観点からカリキュラムを作成し、数学について全く自信のない方でも、ML/DL界隈で基礎とされる数式・アルゴリズムが独学できるスキルの習得を目指します。
今回は、微分を扱います。尤度関数や誤差関数／損失関数、勾配降下法といった「学習時の最適化問題」の解決のためにはとても重要な分野です。5時間の講座となりますので、完全なる理解は難しいかもしれませんが、ML入門書を独学できるベースの知識を、多くの演習問題を通して身につけられるようにプログラムしています。
機械学習の実務においては、数学の公式を知っているといったレベルの知識は役に立たないので、本講義では、公式の暗記ではなく、そこに至るプロセス・モチベーションに比重を置き、意味と意義が理解できるようになることを中心に進められればと思います。
また、E資格の出題範囲として明示はされていませんが、E資格の例題を見ると当然のように記述されている（当たり前すぎて範囲としていないだけのようです）ので、ぜひ本講座で基礎を抑えていただければと思います。
開始の10分前から
若干変更となる場合があります。
直接会場までお越しください。
S Akematsu
東北大学理学部数学科卒業。個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行う。著書 線形空間論入門 。現在は、画像解析システムの研究開発企業に対して、DeepLearningに関する数理コンサルティング、数学指導なども行う
なし
【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。
（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)
kaggleなどの実際のビジネスデータを用いて、最前線で活躍するデータサイエンスのスペシャリストから機械学習を体型的に学べるAIスクールです。 また、ディープラーニング協会（JDLA）認定プログラムとして、ディープラーニングの基礎・原理を理解し、実装レベルでマスターすることをゴールとした日本最高峰レベルの講座も提供しており、E資格を受験するために必要な全ての知識を、最先端で活躍するスペシャ...
メンバーになる